Моделирование развития исследуемого показателя

Проверка адекватности заключается в определении наличия или отсутствия систематической ошибки. Модель считается адекватной, если ряд ее остатков удовлетворяет требованиям нулевого среднего и случайности.

Таблица 2.5

Ряд остатков линейной модели

t

Т

Т расч

ε

εt -Me

1

-

-

-

-

2

-

-

-

-

3

81493,38

82750,98

-1257,60

-1252,75

4

88302,76

89097,66

-794,90

-790,05

5

95751,79

95444,34

307,44

312,29

6

103303,73

101791,02

1512,71

1517,55

7

109739,78

108137,71

1602,07

1606,92

8

115232,13

114484,39

747,75

752,59

9

120513,93

120831,07

-317,14

-312,29

10

125377,42

127177,75

-1800,33

-1795,48

Проверка свойства нулевого среднего заключается в расчете среднего значения ряда остатков.

Если оно близко к нулю, то модель не содержит постоянной систематической ошибки и адекватна по критерию нулевого среднего. В нашем случае е = 0.

Проверка случайности ряда остатков производится по методу серий. Серией называется последовательность расположенных подряд значений ряда остатков, для которых разность εt -Me имеет один и тот же знак. Если модель хорошая, то она часто пересекает линию графика исходных данных и тогда серий много, а их длина невелика. Для использования критерия серий по ряду остатков вычисляются медиана Me, ряд разностей, подсчитывается число серий N и длина максимальной из них L; полученные значения сравнивают с критическими. Для нашего случая ряд содержит 8 наблюдений, критические значения равны: Для того, чтобы признать модель адекватной по этому критерию необходимо, чтобы выполнялась системе неравенств:

Для нашей модели медиана равна -4,85, отклонения от медианы представлены в таблице 2.5. Для рассматриваемой модели количество серий = 3, длина максимальной = 4. Оба неравенства в системе выполняются, следовательно, делаем вывод об адекватности модели по критерию случайности.

По совокупности обоих критериев делается вывод о принципиальной возможности использования модели: модель может быть принята для использовании в анализе и прогнозировании. Таким образом, можно сделать вывод, что рассматриваемая модель может быть рекомендована к использованию.

Для того чтобы охарактеризовать точность модели, рассчитаем некоторые показатели.

Перейти на страницу: 1 2 3 4 5

Другое по экономике

Анализ деятельности регионального центра связи (РЦС), ее экономической эффективности
Железнодорожный транспорт для экономики России играет важную роль. Осуществляется перевозка грузов, пассажиров как внутри страны, так и в другие страны. Железнодорожный транспорт является одним из самых доступных, безопасных и регулярных видов транспорта. ...