Корреляционный анализ

Корреляционный анализ используется в курсовой работе для оценки количественных взаимосвязей между результативным и факторными признаками. Корреляционный анализ является логическим продолжением комбинационной группировки. Группировка позволяет установить наличие связи меду признаками, - корреляционный анализ - измерить эту связь. Поэтому в курсовой работе сначала проводится комбинационная группировка, а затем уже решается уравнение множественной регрессии

Регрессионная статистика

Множественный R

0,633692207

R-квадрат

0,401565814

Нормированный R-квадрат

0,347162706

Стандартная ошибка

137,0704373

Наблюдения

25

Теснота связи между признаками оценивается с помощью коэффициентов множественной корреляции (R). Коэффициент корреляции R позволяет оценить тесноту связи между признаками, при этом применяются следующие оценочные градации:

Таблица 24 - Теснота связи между признаками

Значение коэффициента корреляции

Характер связи

до 0,3

очень слабая

0,3 - 0,5

слабая

0,5 - 0,7

умеренная

0,7 - 1,0

сильная

Таким образом можно сделать вывод о том, что связь между количеством реализации молока на 1 работника животноводства, на которое влияют два фактора - обеспеченность работниками на 100га с/х угодий и уровень кормления на 1 голову - умеренная.

Другое по экономике

Основные виды прибыли и их учет
В настоящее время рыночная экономика дает возможность заниматься любой экономической деятельностью, не запрещенной законами РФ, но вместе с тем, современный конкурентный рынок предъявляет свои требования к системе управления предприятиями. Самостояте ...